选择AI绘图风格,可以从内容分类和标签出发,再用图片用途确定主体、构图和材质。 分类说明主题范围,标签补充对象与关系;封面与正文插图分别确定任务,再将需求写成可见的画面。

这套思路适用于社交媒体配图、演示文稿、课程材料、技术文档和产品概念图。本文整理了选择风格的方法、三组任务提示词,以及82种风格的示例图与原创中文提示词,方便从具体任务找到可尝试的视觉方向。

风格库与卡片布局的灵感来自 Workation Lab 的 AI Image Style Library。本文的选择方法与中文提示词为作者整理;涉及工具能力的说明,分别引用Google、Adobe与Midjourney的官方文档。

内容分类与画风分类

“数据库”“旅行”“产品介绍”说明内容讲什么;“水彩”“像素”“纸雕”说明画面怎样呈现。同一主题可以采用多种画风,选择取决于图片需要传达的信息。

例如,数据库备份既可以用技术示意图说明副本与恢复的关系,也可以用温暖插画为分享活动建立主题印象。两张图讲的是同一个主题,承担的任务不同。

信息层 要确定的问题 示例
内容分类 属于哪个主题范围 技术知识、生活旅行、产品设计
标签 本次内容涉及哪些对象或特征 数据库、备份、亲子、台灯
使用任务 图片需要帮助读者完成什么 识别主题、理解关系、感受氛围、观察外观
视觉方向 采用什么表现方式 扁平插画、等角示意、手绘、摄影感

Google的Imagen指南把主体、背景或语境、风格分别列为提示词要素,可以据此拆开整理需求。参考:Imagen提示词与图像属性指南

没有现成分类体系时,用一句话说明主题与用途即可。例如“为数据库恢复课程制作一张主题插画”,已经包含了内容范围和使用场景。

从内容分类、标签与使用任务整理主体、构图、媒介和色彩的四步示意

图1:原创教学示意。分类与风格的对应为作者的编辑建议。

不同分类适合什么封面与插图

封面用于识别主题和建立整体气质,正文插图用于说明具体对象、动作与关系。同一篇内容可以统一线条和配色,同时分别安排封面的概括性画面与正文的解释性画面。

下表是本文的编辑建议,用于选择候选方向。表中按内容主题分类,与后文风格库按绘画、材质和视角划分的7个分组不同。

内容方向 封面可尝试的风格 正文插图可尝试的风格 画面重点
技术原理与开发 扁平插画、等角场景 线稿、结构示意 对象、依赖与信息流
系统运维与排障 等角微缩、简洁三维 分层示意、步骤对照 检查对象与状态变化
算法与数据知识 几何扁平、积木式构成 数组、节点与步骤图 位置、连接和前后变化
产品与工具介绍 棚拍感、轻量三维 功能拆解、操作示意 外形、材质与使用方式
生活与旅行 水彩、明信片、胶片感 绘本、路线或场景图 地点、人物与共同活动
阅读与文化内容 木刻、拼贴、复古印刷 线稿、叙事插画 文本主题与叙事氛围
游戏与角色内容 卡通、像素、低多边形 动作、场景或机制示意 角色特征与玩法关系

封面尽量围绕一个主要视觉焦点组织画面,在缩略尺寸下检查主题是否仍可辨。正文插图则围绕当前段落的一件事展开,例如解释一次数据交接、一个对象的组成或两个状态的差异。

产品实物、界面操作和实际故障需要可核对的资料时,使用真实照片、截图或准确绘制的示意图;生成插画负责概念表达。算法中的数值、连线和状态,也需要按实际内容绘制与核对。

本站五个分类的应用

以本站为例,已有配图基调是淡彩描边、圆润造型和柔和阴影。分类主要调整结构感、空间感与场景气质;下表的对象是选题示例,不把某个物件固定为一类文章的封面标志。

本站分类 示例标签 在统一画风中的侧重
编程开发 Python、Git、AI Agent 封面突出模块、分支或协作关系;正文解释任务流与接口关系
算法与数据结构 LeetCode、数组、双指针 封面用简洁几何构成;正文用准确的数组、位置和步骤对照
系统与运维 Linux、Docker、DNS 封面突出空间和层次;正文解释节点、请求路径及排查对象
软件与工具 DeepSeek、GEO、文档维护 封面强调使用场景或主要能力;正文说明功能、对比维度和操作
游戏与实践 洛克王国、游戏攻略 封面采用与主题相符的角色或场景;正文结合实际素材说明玩法与获取条件

其他站点、课程和品牌可以使用自己的视觉规范。保持系列统一时,优先固定媒介、线条、配色等基础,再用每次的内容标签调整主体和动作。

同一Linux磁盘排查主题的封面识别任务与正文解释任务对照

图2:原创教学示意,以Linux磁盘排查说明两种配图任务;并非运行截图,也不是后文未执行提示词的生成结果。

把标签转成对象与关系

“可靠”“协作”“高效”表达了意图,但画面仍需要具体对象和动作。整理标签时,可以为每个关键词写出一层视觉解释。

内容标签 候选视觉表达 需要避免的误读
数据备份 原始数据与独立副本、核对标记 把备份与实时同步混为一谈
协作 不同角色围绕同一任务交换信息 多个人物只是站在一起,关系不清
亲子 成人与儿童共同参与一个活动 只有儿童装饰元素,没有共同活动
便携 物件与手部或携带场景的比例关系 用虚构尺寸和结构替代真实产品信息

多个标签需要有主次。“数据库、备份、恢复、安全、云计算”同时出现时,如果主要内容是恢复,就优先表现恢复所依赖的副本,其他元素用于补充情境。

“黑白线稿”“等角视图”这类标签本身已是视觉要求,可以直接放进风格或构图描述。“科技”“旅行”则仍是主题线索,需要结合具体任务确定画面。

标签组合对应的视觉选择

同一分类内,标签可以继续缩小画面范围。技术名词用于确定对象与关系,材质词用于描述表面,情境词用于确定人物动作和氛围。

标签组合 可尝试风格 写进提示词的内容
Python、Git、协作 扁平插画、线稿 模块、分支与任务交接,突出这次要说明的关系
Linux、Docker、磁盘 等角微缩、结构线稿 服务器、容器或存储对象,区分主题意象与准确结构图
AI Agent、自动化 友好扁平、等角场景 输入、任务、工具与结果之间的联系,角色造型按内容选用
数组、双指针、排序 几何扁平、步骤示意 元素位置与状态对照,具体数值和箭头后续准确绘制
海边、亲子、周末 水彩、儿童绘本 成人与儿童共同进行的活动、海边环境和文案留白
台灯、金属、阅读 棚拍感三维、材质草图 灯臂、连接处、磨砂表面和书桌情境
安全、风险、异常 克制线稿、局部强调色 清楚的检查对象或异常位置,重点区域与背景形成区分

标签应服务于当前任务。例如“安全”可以用局部强调色标出检查点,也可以通过访问关系的示意表达;具体选哪种,取决于文章讲的是风险提醒还是机制说明。

按使用场景安排画面

社交媒体配图需要快速传达主题,技术文档需要交代关系,产品概念图需要展示外形与材质。用途决定了信息密度、视觉重点和留白位置。

场景 优先解决的问题 可以考虑的方向
社交媒体活动视觉 快速看出活动对象与氛围 明确主体、简洁背景、预留文案位置的插画
演示文稿 与页面要点一起阅读 集中的视觉重心、清楚分组、与版式协调的构图
技术文档与课程 看清步骤、对象及关系 结构化示意、有限装饰、可编辑的标注与连线
产品概念展示 观察造型、材质和比例 摄影感、三维表达或方案草图

演示页可以指定主体放在右侧,给左侧文字留空间;产品展示可以指定斜前方视角,让连接部位和表面质感更容易观察。画幅与输出尺寸再按发布载体设置。

Adobe为Firefly分别提供构图参考与风格参考功能。构图关注元素的安排,风格关注画面观感,整理需求时也应分别说明。参考:Firefly构图参考、Firefly风格参考

技术图中的箭头、数量和标注需要逐项核对。准确的流程关系和文字,建议用可编辑的绘图或排版工具完成,再结合AI生成的视觉元素。

用具体特征描述风格

“高级”“温暖”“有科技感”可以表达初步倾向,更具体的视觉特征有助于说明要保留什么、调整什么。

  • 表现媒介:线稿、水彩、扁平插画、三维材质、摄影感。
  • 形状与线条:几何或有机轮廓,清晰描边或柔和边缘,简化形体或局部细节。
  • 色彩与明暗:主色、饱和度、明暗关系、背景与主体的区分。
  • 材质与光照:纸张、磨砂、金属、织物,以及柔和或定向的光线。
  • 构图与密度:主体位置、视角、留白、空间层次和辅助元素数量。

Midjourney的基础提示词文档也按主体、媒介、环境、光照、色彩、情绪和构图等维度组织描述。参考:Midjourney Prompt Basics

下面这段描述堆叠了多个方向,却没有说明各自作用的位置:

1
科技感、温暖、写实、卡通、极简、复杂细节、电影感、白色背景。

如果希望技术主题显得清楚、温和,可以明确媒介、配色和细节范围:

1
2
简化的技术主题插画,圆润几何形体,细描边,低饱和蓝绿主色,
少量暖色突出关键对象,浅色背景与柔和阴影,主体清楚,辅助元素少。

“极简”与“复杂细节”也可以同时使用,但需要说明层次,例如整体留白充分,只在主体表面保留细密纹理。简单图标重点描述轮廓和颜色;产品概念图则可以多说明材质与光照。

从分类与标签写出提示词

把主题、标签和使用任务连起来,可以按以下顺序整理提示词:

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3
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内容主题与主要对象
+需要表达的动作、状态或关系
+图片用途和视觉重点
+表现媒介与少量关键风格特征
+构图、画幅和必要约束

Adobe建议使用直接、具体的主体与描述性关键词。工具中的独立风格、构图或参考图设置,应与文本一起记录。参考:Firefly提示词指南

以下封面、正文插图与三组场景提示词均为本文编写的文字示例,尚未执行图像生成。

同一主题的封面与正文插图

以“系统与运维”中的Linux磁盘空间排查为例,标签可以是“Linux、磁盘空间、故障排查”。封面概括空间紧张的主题,正文图分别解释检查对象。

封面提示词:

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用于Linux服务器磁盘空间排查文章的横向封面。
以淡彩描边的等角插画表现简化服务器,旁边放置接近满载的容量块面,
用少量暖橙色强调需要检查的区域,其余采用低饱和蓝绿配色。
主体清楚、周围留白,不放终端命令、故障数值或大段文字。

正文插图提示词:

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2
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用于同一篇文章的排查对象说明图。
以简洁二维线稿分为容量与inode、文件分布、进程占用三个独立区域,
用统一线宽和配色表现磁盘、目录与进程等对象,保留标注空间。
文字和检查顺序在后续排版中加入,不生成终端输出、真实路径或告警数值。

这两张图共用配色与图形语言,分别承担主题识别和对象解释的任务。正文图仍需结合真实排查步骤补充标注;它表达的是检查对象的分组。

数据库备份演示配图

分类为“技术知识”,标签为“数据库、备份、恢复”,用途是演示页主题插图。画面重点是副本与恢复的联系。

1
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用于数据恢复主题演示页的扁平插画。一个简化数据库容器旁放置独立的备份副本,
副本带有核对标记,旁边用恢复动作的视觉符号呼应主题。
圆润几何形体与细描边,低饱和蓝绿主色,少量暖色强调备份副本。
主体集中在画面右侧,左侧预留页面文案空间,浅色背景,柔和阴影。
画面内仅保留图形,文字由后续排版加入。

生成后检查副本是否独立,以及恢复符号是否与删除、循环同步混淆。需要完整展示“原数据→备份→恢复目标”时,再制作可编辑的结构图。

海边亲子活动配图

分类为“生活旅行”,标签为“海边、亲子、周末”,用途是社交媒体活动配图。成人与儿童共同参与的动作,比单独的海边装饰更能说明亲子关系。

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海边亲子活动的手绘插画。一名成人与一名儿童在平缓的沙滩上一起观察贝壳,
动作自然,人物关系清楚,背景保留简化的海面与天空。
轻水彩质感,清晰柔和的轮廓,浅蓝与沙色为主,温暖轻松的氛围。
主体位于画面下半部,上方留出后续添加活动标题的空间。

换成课程封面时,可以保留海边与亲子主题,将主体改为观察动作或知识对象的特写。用于真实活动的时间、地点与参与条件,按实际资料另行排版。

阅读台灯概念图

分类为“产品设计”,标签为“台灯、金属、阅读”,用途是讨论虚构台灯的外形与材质。

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一盏用于阅读场景的虚构台灯概念图,简洁金属灯臂与圆形灯罩,
放置在整洁书桌的一侧,书本作为尺度与使用情境的辅助对象。
摄影感三维表达,磨砂金属材质,柔和定向光照,背景简洁,
从斜前方展示整体轮廓,主体边缘清楚,细节集中在灯罩与连接部位。

概念图用于讨论设计方向,不能作为实物照片、尺寸或性能证据。已有产品的展示图应以真实资料和参考图为基础,核对外观与结构。

保持系列图片的风格一致

系列图片可以先固定媒介、线条、配色和留白习惯,再按每张图的主题调整主体与关系。

层次 固定或调整的内容
系列视觉约定 主要媒介、线条特征、色彩范围、材质倾向、留白习惯
单张图片内容 主体、动作、场景、重点关系,以及与用途有关的构图变化

例如数据库、网络和存储课程可以采用相近的插画语言,分别用对应的对象表达主题。这样既有统一的视觉特征,也保留了各自的内容重点。

需要更明确的观感时,可以使用工具支持的风格参考。Midjourney将Style Reference用于色彩、媒介、纹理、光照等特征;人物身份、产品外形和构图还需要分别提出要求,并核对相应功能。参考:Midjourney Style Reference

生成后的检查与记录

选择少量候选方向,在同一任务下逐步调整,比较起来更容易定位问题。

  1. 固定主题、主体和用途,比较两种候选媒介。
  2. 确定媒介后,调整色彩、构图或材质中的一个主要因素。
  3. 同时查看完整图片和实际使用尺寸,检查缩小或裁切后的效果。
  4. 记录工具、模型版本、输入、参考图、设置及选择理由。

Google的提示词指南建议围绕核心想法逐步调整描述。生成结果还会受到随机变化影响,单次满意的输出不代表同一提示词每次都能复现。参考:Imagen迭代提示词说明

检查维度 检查内容
内容对应 主要主题是否可辨,关键对象是否遗漏或混淆
任务适配 是否服务于演示、说明、活动传播或概念讨论
视觉协调 线条、材质、色彩是否符合系列要求
事实与结构 数量、动作、产品细节和技术关系是否正确
后续使用 是否方便裁切、缩小、配文和修改

记录可以采用下面这样的短表单,在实际生成后补齐工具与结果信息:

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# 原创任务记录示例;尚未执行生成。
内容分类: 技术知识
标签: [数据库, 备份, 恢复]
用途: 演示页主题插图
核心信息: 备份副本与恢复的联系
候选风格: 扁平插画
视觉约定: 圆润形体、细描边、低饱和配色
构图要求: 主体居右,左侧预留文案空间
工具与模型版本: 实际执行时填写
提示词与参考输入: 实际执行时保存
结果与选择理由: 待生成后记录

下方风格库用于查找候选画风。选定风格后,将提示词中的{主体}替换成具体对象,再补充动作、场景、用途与构图;用实际结果检查这些描述是否清楚。

82种风格与原创提示词速查

82种风格,7个分类。按中文名、英文名或提示词查找方向,选定后复制本文原创中文提示词,将 {主体} 替换成自己的对象。

风格英文名称与顺序参考Workation Lab,中文显示名、提示词与示例图另行制作。示例统一使用小橙狐狸、白陶瓷杯与盆栽。

配图由AI按组联合生成后拆分为82张独立图片,不等同逐条提示词的独立复现结果;摄影与工艺类不代表实拍或实物。点击风格名称可同时收起图片与提示词。

涂鸦速写Sketch Doodle#01
AI生成的涂鸦速写风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

把{主体}画成随手记录的涂鸦,轮廓留有反复勾画的痕迹,旁边点缀少量箭头与小符号,保留纸面空白。

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扁平插画Flat Illustration#02
AI生成的扁平插画风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

用清楚的色块概括{主体},删去表面纹理,以前后形状的重叠表达空间,让画面在缩小时仍能看清主体。

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极简线稿Minimal Line Art#03
AI生成的极简线稿风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

以少量连续细线描出{主体}的主要结构,减少内部装饰,让轮廓与大面积留白形成视觉重心。

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水彩绘画Watercolor#04
AI生成的水彩绘画风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

先用淡色铺出{主体},让局部水色在纸面自然晕开,重点部位叠加较深颜色,背景保持轻盈。

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粉彩蜡笔Pastel Crayon#05
AI生成的粉彩蜡笔风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

用柔软蜡笔描绘{主体},让色块边缘带有颗粒和擦过纸面的痕迹,以朴拙形状组织画面。

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彩色铅笔Colored Pencil#06
AI生成的彩色铅笔风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

以交错的彩色铅笔笔触塑造{主体},亮部保留纸张本色,暗部用多层轻涂积累,细节集中在视觉重点。

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油彩绘画Oil Painting#07
AI生成的油彩绘画风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

让{主体}具有油画的厚重感,用可见的颜料笔触塑造转折,明暗色层互相衔接,背景适度概括。

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丙烯绘画Acrylic Painting#08
AI生成的丙烯绘画风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

以不透明颜料描绘{主体},色块交界明确,局部留下刮擦和叠涂的肌理,整体保持鲜明的画面节奏。

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水墨写意Ink Wash#09
AI生成的水墨写意风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

用墨色的浓淡干湿描写{主体},结构重点用较实笔触,边缘逐渐散开,让空白参与空间表达。

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木刻版画Woodcut#10
AI生成的木刻版画风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

将{主体}处理成木版印制的图像,以刻痕组织亮部,以大片实色承托轮廓,保留手工刀法的方向感。

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孔版印刷Risograph#11
AI生成的孔版印刷风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

将{主体}分成少量专色印层,层与层之间轻微错位,纸面带有细颗粒,色块交叠处出现新的色调。

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点彩绘画Pointillism#12
AI生成的点彩绘画风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

用密集的小色点组织{主体},靠点的疏密与颜色变化塑造体积,远看形成完整轮廓,近看保留点状笔触。

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日系动画Anime#13
AI生成的日系动画风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

将{主体}表现为日系动画设定图,轮廓干净,明暗分区清楚,姿态或形体具有明确的叙事焦点。

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Q版角色Chibi Cute#14
AI生成的Q版角色风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

把{主体}转成小巧可爱的Q版形象,放大最有辨识度的特征,压缩次要结构,用简单动作突出性格。

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模切贴纸Sticker#15
AI生成的模切贴纸风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

将{主体}设计为一枚可独立使用的贴纸,外缘留出均匀裁切边,内部造型清楚,背景保持简洁。

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儿童绘本Children’s Book#16
AI生成的儿童绘本风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

围绕{主体}绘制儿童绘本画面,用容易理解的形状与温和配色组织情节,让动作关系一眼可读。

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美式漫画American Comic#17
AI生成的美式漫画风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

以美式漫画的分镜感呈现{主体},加强黑色轮廓与动作方向,用集中阴影突出画面中的关键瞬间。

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复古漫画Retro Comic#18
AI生成的复古漫画风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

将{主体}放进旧式漫画印页,使用有限的印刷色与网点明暗,边缘带轻微旧纸质感,重点轮廓保持清晰。

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橡皮管动画Rubber Hose#19
AI生成的橡皮管动画风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

把{主体}转成早期橡皮管动画形象,以富有弹性的曲线表现肢体或结构,动作夸张,黑白块面鲜明。

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吉祥物角色Mascot Character#20
AI生成的吉祥物角色风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

根据{主体}最醒目的特征设计吉祥物,先建立容易辨认的外轮廓,再用少量表情和配件传达角色性格。

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趣味表情插画Meme Illustration#21
AI生成的趣味表情插画风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

用一个夸张反应呈现{主体},将表情或动作作为笑点,减少无关背景,文案位置留给后续排版。

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四格漫画4-Panel Comic#22
AI生成的四格漫画风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

围绕{主体}安排四格小故事,依次展示起因、变化、意外和收束,保持造型可辨,让每格承担一个动作。

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三维公仔3D Figure#23
AI生成的三维公仔风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

将{主体}做成可收藏的小型三维摆件,突出主要轮廓和底座关系,以柔和展示光表现可触摸的体积。

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黏土定格Clay Stop Motion#24
AI生成的黏土定格风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

用手捏黏土的方式塑造{主体},边缘略有不规则起伏,接合处保留手工痕迹,画面像定格动画的一帧。

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羊毛毡Felt Style#25
AI生成的羊毛毡风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

让{主体}呈现针毡制作的柔软外观,边缘露出细纤维,以蓬松的体块代替坚硬转折,背景衬托手工感。

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立体纸雕Paper Cut 3D#26
AI生成的立体纸雕风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

将{主体}拆成前后几层纸片,层间通过投影区分距离,切边清楚,主要形状以正面或轻微侧视展示。

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低多边形Low Poly#27
AI生成的低多边形风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

用较少的多边形块面重建{主体},通过平面朝向的明暗差表达体积,保留醒目的轮廓与简化的细节。

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积木玩具Brick Toy#28
AI生成的积木玩具风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

把{主体}搭成积木玩具模型,让连接颗粒和模块划分可见,以桌面微缩场景展示拼搭结构。

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拼豆手作Perler Bead#29
AI生成的拼豆手作风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

将{主体}转换成拼豆手工作品,形状沿规则网格排列,圆豆边缘略可辨,保留有限颜色和手工摆放感。

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马赛克拼贴Mosaic#30
AI生成的马赛克拼贴风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

用不同大小的彩色小片拼出{主体},片间保留细缝,靠碎片方向与色彩分区描绘轮廓和明暗。

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宝石镶嵌Jeweled Mosaic#31
AI生成的宝石镶嵌风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

将{主体}做成宝石镶嵌图案,以不同形状的亮面颗粒形成主体轮廓,金属分隔线连接细节,反光集中有序。

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金属浮雕Metal Relief#32
AI生成的金属浮雕风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

把{主体}压印在金属板上,用高低起伏表现造型,边缘呈现细密雕纹,斜侧光突出浮雕深度。

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毛线钩织Crochet#33
AI生成的毛线钩织风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

将{主体}设计为钩织毛线制品,让线圈方向顺着形体变化,拼接部位可见,整体像柔软的手工小摆件。

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陶瓷摆件Ceramic Figure#34
AI生成的陶瓷摆件风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

用陶瓷摆件的方式表现{主体},形体饱满,釉面反光沿曲面移动,底部与桌面的接触关系清楚。

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像素绘画Pixel Art#35
AI生成的像素绘画风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

以清晰像素格绘制{主体},先保证小尺寸轮廓可辨,再用有限色阶补充体积,让边缘保持像素节奏。

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8位游戏8-bit Game#36
AI生成的8位游戏风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

将{主体}转成早期8位游戏图形,使用粗颗粒轮廓和较少色彩,以直接的明暗对比表达关键特征。

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16位游戏16-bit Game#37
AI生成的16位游戏风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

为{主体}设计16位游戏场景或精灵,保留像素轮廓,在局部增加渐层和环境细节,形成较丰富的层次。

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蒸汽波Vaporwave#38
AI生成的蒸汽波风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

将{主体}放在带有旧数字媒介气息的空间里,用粉紫与青色组织画面,加入空旷透视和轻微失真的怀旧感。

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千禧数码Cyber Y2K#39
AI生成的千禧数码风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

让{主体}呈现千禧年前后的数码未来想象,结合半透明塑料、反光饰面与圆滑界面形状,构图利落。

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赛博朋克Cyberpunk#40
AI生成的赛博朋克风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

围绕{主体}构建高密度未来都市,技术设施与生活痕迹并置,局部灯光穿过潮湿空气,空间层次清楚。

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合成器浪潮Synthwave#41
AI生成的合成器浪潮风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

将{主体}置于复古电子音乐视觉中,以紫蓝色空间、明亮地平线和规则几何节奏组织画面。

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霓虹发光Neon Glow#42
AI生成的霓虹发光风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

用局部发光线条强调{主体}的主要边缘,让光晕只集中在视觉重点,其余区域保持较暗且简洁。

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全息投影Holographic#43
AI生成的全息投影风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

将{主体}表现为悬浮的全息影像,轮廓带透明叠层与色散,少量扫描纹理帮助区分实体背景和投影。

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故障艺术Glitch Art#44
AI生成的故障艺术风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

让{主体}的局部轮廓出现错层、色道偏移与断裂片段,保留核心形象可辨,让故障集中在指定区域。

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液态金属Liquid Metal#45
AI生成的液态金属风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

用流动的镜面金属重塑{主体},曲面连续,反射随弯曲变化,背景用简单色面衬托金属的流动轮廓。

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科幻蓝图Sci-Fi Blueprint#46
AI生成的科幻蓝图风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

把{主体}表现为概念蓝图,按主要部件分区,用细线与辅助视图说明结构,精确标注在后续编辑中加入。

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等角视图Isometric#47
AI生成的等角视图风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

以等角视角展示{主体},平行方向保持一致,将主要模块分层安排,让物件之间的空间关系容易阅读。

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剪影海报Silhouette Poster#48
AI生成的剪影海报风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

将{主体}压缩为醒目的剪影,以背景与轮廓的对比建立主题,保留一个最重要的动作或外形特征。

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旅行明信片Travel Postcard#49
AI生成的旅行明信片风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

围绕{主体}设计旅行明信片画面,用有辨识度的景物建立地点印象,色调略带旧印刷感,留出寄语区域。

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复古海报Vintage Poster#50
AI生成的复古海报风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

把{主体}处理为复古海报的视觉中心,以少量大色块组织前后层次,保留醒目的标题空间与印刷颗粒。

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瑞士国际风格Swiss Style#51
AI生成的瑞士国际风格风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
AI生成示例

以瑞士国际风格组织{主体}相关视觉,采用清楚网格与非对称留白,图像和文字区域各有明确对齐关系。

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包豪斯Bauhaus#52
AI生成的包豪斯风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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用圆、矩形与直线概括{主体},通过基础色块和有秩序的组合表达主题,让结构本身成为视觉重点。

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孟菲斯Memphis#53
AI生成的孟菲斯风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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围绕{主体}加入活泼的几何图案,曲线、斜线与小色块交错排列,在秩序中制造跳跃的装饰节奏。

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粗粝平面Brutalist#54
AI生成的粗粝平面风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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让{主体}置于粗粝直率的平面版式中,使用强烈块面和明显对齐差异,保留未经抛光的材料或印刷感。

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报纸编辑Newspaper Editorial#55
AI生成的报纸编辑风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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用报纸编辑版面的方式安排{主体},图像采用适合黑白印刷的层次,周围预留分栏、标题和说明文字区域。

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杂志专题Editorial Magazine#56
AI生成的杂志专题风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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将{主体}作为杂志专题的主视觉,安排清楚的图文层级与充足留白,用精简配色保持页面整体感。

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丝网印刷Screen Print#57
AI生成的丝网印刷风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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把{主体}转换成丝网印刷图案,颜色分层平铺,局部保留油墨覆盖与套色边缘,主体轮廓保持有力。

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纸片拼贴Collage#58
AI生成的纸片拼贴风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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用剪裁纸片、照片碎片和色纸重组{主体},通过重叠与切边形成层次,让素材之间保留可见的拼贴关系。

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贴纸拼贴Sticker Bomb#59
AI生成的贴纸拼贴风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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围绕{主体}组合多枚涂鸦贴纸,保留不同裁切轮廓和覆盖顺序,视觉重心明确,密集处与空白区交替出现。

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黑板粉笔Chalkboard#60
AI生成的黑板粉笔风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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用粉笔在深色板面上描绘{主体},线条带擦拭和粉尘痕迹,用简单轮廓与少量强调色组织说明。

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黑白极简Monochrome Minimal#61
AI生成的黑白极简风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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仅用黑、白与少量灰阶表达{主体},让轮廓、明暗和空白承担层次,减少装饰并保留清楚的视觉焦点。

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奶油暖居Creamy Cozy#62
AI生成的奶油暖居风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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将{主体}放在温和的浅色空间中,以奶油色、圆润转折和漫射光建立放松气氛,材质细节适度保留。

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糖果配色Candy Color#63
AI生成的糖果配色风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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用明快的糖果色表现{主体},局部采用圆润高光,背景与主体的颜色彼此区分,画面轻巧而有活力。

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梦核氛围Dreamcore#64
AI生成的梦核氛围风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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将{主体}置于带有童年记忆感的梦境空间,尺度和距离略显不合常理,光线柔软,画面保持安静的悬浮感。

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怪核氛围Weirdcore#65
AI生成的怪核氛围风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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让{主体}出现在熟悉却略有错位的场景中,保留低清晰度媒介痕迹,以不协调的尺度或位置制造异样感。

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暗黑学院Dark Academia#66
AI生成的暗黑学院风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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围绕{主体}安排旧书、深色木质或古典空间线索,以克制的暖暗色调突出沉静、专注的学习氛围。

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童话幻想Storybook Fantasy#67
AI生成的童话幻想风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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将{主体}放进童话式场景,以柔软形体和有叙事意味的小细节组织画面,让环境与主体产生温和互动。

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奇幻角色扮演Fantasy RPG#68
AI生成的奇幻角色扮演风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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把{主体}作为奇幻角色或场景的核心,明确能力、装备或环境线索,以前景到远景的层次支持冒险叙事。

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蒸汽朋克Steampunk#69
AI生成的蒸汽朋克风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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为{主体}加入蒸汽机械设定,让管道、阀门和手工加工部件围绕功能组织,使用偏暖的金属与灯光表现时代感。

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柴油朋克Dieselpunk#70
AI生成的柴油朋克风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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将{主体}置于重工业与复古未来并存的环境,采用结实机械轮廓、使用痕迹和偏冷金属色,强调重量感。

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原子朋克Atompunk#71
AI生成的原子朋克风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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用20世纪中叶设计中的未来想象重塑{主体},采用圆弧外形、轨道符号与乐观的明亮配色,形成复古科幻气质。

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太阳朋克Solarpunk#72
AI生成的太阳朋克风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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让{主体}与绿植、清洁能源和可步行空间协同出现,以自然采光和宜居尺度表达积极的生态未来想象。

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电影剧照感Cinematic Still#73
AI生成的电影剧照感风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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将{主体}安排在一个叙事瞬间中,选择明确的取景范围与焦点位置,让环境细节、光线方向共同交代情境。

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产品棚拍感Studio Product#74
AI生成的产品棚拍感风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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为{主体}设计棚拍式展示图,以可控灯面突出外形和表面质感,背景简洁,接触阴影帮助说明物体体积。

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35毫米胶片感35mm Film#75
AI生成的35毫米胶片感风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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将{主体}表现为35毫米底片拍摄的画面,保留自然颗粒与适度色偏,构图像一次被及时记录的日常观察。

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即时成像感Polaroid#76
AI生成的即时成像感风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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为{主体}制作即时成像相片的视觉效果,保留相纸边框、柔和层次与略显不均的显色,让画面像随手保存的片段。

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鱼眼视角Fisheye#77
AI生成的鱼眼视角风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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用鱼眼视角观察{主体},让靠近镜头的部分明显放大,边缘空间呈弯曲透视,视觉重点靠近画面中心。

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微距特写Macro Photography#78
AI生成的微距特写风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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以近距离特写表现{主体}的局部结构,将焦点放在一小片纹理上,背景逐渐虚化,让尺度感来自细节。

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时尚专题Fashion Editorial#79
AI生成的时尚专题风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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将{主体}作为时尚专题的核心,姿态、服装或物件摆放经过明确设计,光线与背景共同建立鲜明的视觉态度。

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街头纪实感Street Documentary#80
AI生成的街头纪实感风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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把{主体}放在真实生活感的街道场景中,以观察者视角捕捉自然动作,保留环境信息和不过度修饰的光线。

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高调商业视觉High-Key Commercial#81
AI生成的高调商业视觉风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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用明亮均匀的展示光表现{主体},背景接近浅色,保留细部轮廓和必要阴影,呈现轻盈清洁的商业视觉。

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低调电影光影Low-Key Cinematic#82
AI生成的低调电影光影风格示例:狐狸、陶瓷杯与盆栽
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让{主体}大部分处于暗部,只用局部光照刻画关键轮廓与材质,借有限亮面建立画面焦点和叙事情绪。

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参考资料

资料核对日期:2026年11月7日。Workation Lab提供选题与布局灵感;官方文档分别支持相应工具的说明。本文未进行跨模型效果对比。

  1. Workation Lab:AI Image Style Library:风格发现与选题灵感。
  2. Google Cloud:Prompt and image attribute guide:主体、语境、风格与迭代描述。
  3. Midjourney:Prompt Basics:主体、媒介、光照、色彩和构图等描述维度。
  4. Adobe Firefly:Writing effective text prompts:具体、直接的提示词表达。
  5. Adobe Firefly:Match image composition to reference image:构图与结构参考。
  6. Adobe Firefly:Reference images for styling:风格参考的用途。
  7. Midjourney:Style Reference:风格参考与主体要求的区分。